Tego rodzaju problemy decyzyjne pojawiają się wszędzie – przy wyborze technologii, ocenie projektów infrastrukturalnych, porównywaniu ofert czy kształtowaniu polityk publicznych. Ilekroć w grze jest wiele kryteriów jednocześnie, potrzebujemy narzędzi, które nie tylko wskażą najlepszą opcję, ale też potwierdzą, że to wskazanie jest wiarygodne – tak, by można je było obronić twardymi danymi, a nie tylko intuicją.
Nowa publikacja pracowników IŁ-PIB w Journal of Computational Science [https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877750326001067] proponuje właśnie takie narzędzie. Autorzy opracowali metodę oceny istotności statystycznej współczynnika Weighted Similarity (WS) – miary służącej do porównywania rankingów. Mówiąc prościej: metoda pozwala odpowiedzieć na pytanie, czy zgodność między dwoma rankingami jest rzeczywista, czy mogła powstać czysto przypadkowo. To przekłada się na większą transparentność analiz i pewność, że za wyborem stoi statystyczne uzasadnienie, a nie przypadkowa zbieżność wyników – co bywa nieocenione, gdy decyzję trzeba uzasadnić przed zarządem czy w audycie.
Kto nie boi się matematycznych wzorów i abstrakcyjnego myślenia – zdecydowanie powinien przeczytać ten artykuł. Szczególnie, jeśli wierzy w intuicję, bądź myśli, że podejmowanie decyzji to taka prosta sprawa…
Źródło: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877750326001067