Cały numer 2/2026 kwartalnika JTIT do pobrania na stronie: https://jtit.pl/jtit/issue/view/113.
W numerze znalazły się artykuły przygotowane przez międzynarodowe zespoły badawcze, poświęcone zarówno nowym metodom przetwarzania sygnałów i projektowania systemów telekomunikacyjnych, jak i zagadnieniom bezpieczeństwa, Internetu Rzeczy oraz nawigacji satelitarnej. Autorzy prezentują rozwiązania o potencjale praktycznego zastosowania w systemach nowej generacji oraz inteligentnej infrastrukturze cyfrowej.
Autorzy artykułów piszą między innymi o:
- bezpieczeństwie Internetu Medycznych Rzeczy (IoMT) i modelach oceny zaufania do tych urządzeń,
- ochronie inteligentnych domów oraz sieci MQTT (Message Queuing Telemetry Transport - lekki i prosty protokół przesyłania wiadomości, stworzony z myślą o urządzeniach Internetu Rzeczy) z wykorzystaniem szyfrowania i systemów wykrywania włamań opartych na uczeniu maszynowym,
- wykrywaniu ataków DDoS w sieciach SDN (Software Defined Network – programowalna sieć komputerowa) z zastosowaniem uczenia federacyjnego,
- wykrywaniu botów w mediach społecznościowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego,
- optymalizacji systemów GNSS oraz algorytmów wykrywania sygnałów,
- rozwiązaniach dla bezprzewodowych sieci sensorowych i systemów wielodostępowych,
- projektowaniu i analizie anten oraz systemów radioteleskopowych.
Szczególnie polecamy artykuł ekspertów Instytutu Łączności – PIB – dr. inż. Mariusza Gajewskiego oraz dr. hab. inż. Sałabun Wojciech pt. Evaluating AES Payload Encryption for Securing MQTT-based Smart Home Networks with Machine Learning-based Intrusion Detection. Autorzy wykazują, że zastosowanie szyfrowania AES-128 w komunikacji MQTT (Message Queuing Telemetry Transport, lekki protokół komunikacyjny używany głównie w systemach Internetu Rzeczy) skutecznie zwiększa bezpieczeństwo inteligentnych sieci domowych, nie ograniczając przy tym skuteczności systemów wykrywania włamań opartych na uczeniu maszynowym. Badania pokazują, że odpowiednio dobrane modele AI zachowują bardzo wysoką skuteczność wykrywania zagrożeń nawet po zaszyfrowaniu przesyłanych danych.
Numer 2/2026 potwierdza interdyscyplinarny charakter JTIT, prezentując badania łączące telekomunikację, informatykę, sztuczną inteligencję i cyberbezpieczeństwo. Publikacje odzwierciedlają najważniejsze kierunki rozwoju współczesnych technologii komunikacyjnych oraz wskazują praktyczne zastosowania wyników badań naukowych.
Tytuł wydawany przez Instytut Łączności znalazł się wysoko w rankingach cytowań, jednym z najważniejszych wyznaczników pozycji naukowców, opracowań i publikacji naukowych. W obszarze tematycznym sieci komputerowe i komunikacja (Computer Networks and Communications) JTIT znalazł się w drugim kwartylu cytowań podczas gdy w obszarze inżynieria elektroniczna i elektryczna (Electrical and Electronic Engineering) żurnal znalazł się w trzecim kwartylu cytowań, zaledwie 4 pozycje poniżej drugiego kwartylu. W praktyce oznacza to, że 160 dokumentów opublikowanych w tym roku wygenerowało 298 cytowań - według CiteScoreTracker 2026
CiteScoreTracker 2026 to bieżąca, aktualizowana co miesiąc wartość wskaźnika CiteScore dla czasopisma indeksowanego w bazie Scopus, odzwierciedlająca jego aktualną cytowalność. Stanowi on wstępną prognozę ostatecznego CiteScore 2026, który zostanie oficjalnie opublikowany po zakończeniu roku i zamknięciu danych. Dzięki temu wskaźnikowi możliwe jest śledzenie na bieżąco trendów i dynamiki wpływu naukowego czasopisma, takiego jak JTIT.
Cały numer 2/2026 kwartalnika JTIT do pobrania na stronie: https://jtit.pl/jtit/issue/view/113.